APLIKASI PENERAPAN SISTEM PAKAR
DALAM BERAGAM BIDANG
Berikut ini adalah
beberapa contoh penerapan dari Sistem Pakar :
1. Aplikasi Sistem Pakar di Bidang
Kesehatan
Pengembangan sebuah sistem pakar dapat dilakukan dengan 2 cara.
Cara pertama adalah dengan membangun sendiri semua komponen di atas, sedangkan
cara kedua adalah dengan memakai semua komponen yang sudah ada, kecuali isi
basis pengetahuan. Penggunaan cara kedua disebut sebagai membangun sistem pakar
dengan shell.
E2gLite adalah sebuah shell sistem pakar yang dikembangkan oleh
Expertise2Go yang berbasis internet dan dilengkapi applet Java. E2gLite
memberikan kemudahan dalam hal pembangunan sistem pakar serta pelaksanaan
konsultasi oleh pengguna. Basis pengetahuan berupa file teks yang berisi fakta dan aturan yang dapat dibuat
dengan editor teks dan disimpan sebagai file *.kb, sedangkan pengguna cukup
menggunakan browser umum yang memiliki fitur Java seperti Netscape Navigator
dan Internet Explorer. Jika Internet Explorer yang terinstall tidak mempunyai
fitur Java, dapat ditambah dengan menginstall Microsoft Virtual Machine Proxy
Server. E2gLite dapat didownload dari http://www.Expertise2go.com secara
gratis.
Kelebihan e2gLite terletak pada kemudahan akses dan penggunaannya.
Kemudahan akses, karena e2gLite yang berisi applet Java dan basis pengetahuan
dapat didownload ke browser pengguna. Kemudahan penggunaan, karena suatu applet
Java sangat mudah untuk diikutsertakan didalam sebuah halaman web sebagai objek
grafis, dan dapat disisipkan ke dalam sebuah sel dalam tabel HTML untuk memfasilitasi pengaturan
halaman secara fleksibel serta integrasi sistem pakar dengan halaman web yang
lain. Namun demikian e2gLite juga memiliki kekurangan, antara lain waktu
startup yang lama, sehingga lebih cocok untuk sistem pakar berskala kecil
dengan basis pengetahuan yang mengandung kurang dari 100 aturan.
Kekurangan kedua, adalah basis pengetahuan yang berupa file teks
dapat dibaca oleh siapapun karena bersifat publik atau dapat diakses oleh
siapapun. Dengan demikian desain dari basis pengetahuan sistem pakar yang
dibuat tidak dapat dijaga kerahasiaannya. Kekurangan lainnya berhubungan dengan
kompatibilitas browser. Microsoft telah mengumumkan pemisahan antara JVM (Java
Virtual Machine) dari versi Internet Explorer yang diinstall mulai sistem
operasi Windows XP. Hal ini akan menyebabkan semua halaman web yang mengandung
applet menjadi gagal untuk diakses, kecuali pengguna secara khusus menginstall
JVM.
Terdapat beberapa teknik representasi pengetahuan yang biasa
digunakan dalam pengembangan suatu sistem pakar, yaitu Implementasi sistem
pakar banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar
dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke
dalam suatu program, sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan beberapa
saran yang dapat diberikan untuk pengembangan penelitian selanjutnya, tampilan
dari aplikasi diagnosis penyakit hepatitis ini masih terbatas, sehingga untuk
pengembangan selanjutnya tampilan dari usaha untuk merumuskan definisi
Teknologi pendidikan secara terorganisasi dimulai sejak tahun 1960. Definisi
tersebut telahbeberapa kali diperbaharui, dan tiap kali diberi arah baru bagi
bidang tersebut. Hasil analisis bersama ini Perusahaan Penerbangan Pemasaran taktik
(merek dagang disingkat AMT) adalah sebuah sistem komputer yang terbuat dari
berbagai teknologi cerdas termasuk sistem pakar. Sebuah jaringan saraf
feedforward terintegrasi dengan AMT dan dilatih menggunakan Perusahaan HNC,
didirikan oleh Robert Hecht-Nielsen, telah mengembangkanbeberapa aplikasi
jaringan syaraf. Salah satunya adalah Kredit Scoring sistem yang meningkatkan
keuntungan dari model yang ada sampai dengan 27%.
2. Aplikasi Sistem Pakar di bidang
Manajerial
A. Analisis
Ø Interpretasi
• Analisa pasar untuk komoditi tertentu
• Identifikasi media iklan yang sesuai
• Identifikasi kebutuhan pelatihan
Ø Diagnostik
• Diagnosa kelesuan perusahaan dan usaha penyembuhan
B. Sintesa
• Penarikan
tenaga kerja
• Strategi
penentuan harga
• Strategi
pengembangan produk
C. Integrasi
• Prediksi
perkembangan nilai pada bursa saham efek
Salah satu bagian dari Sistem Pakar adalah kemampuan untuk
menjelaskan sebuah pemikiran. Pada saat sistem ini mengingat rantai pemikiran
logisnya, seorang pemakai boleh meminta suatu penjelasan dari suatu masalah dan
sistem akan meberikan beberapa faktor yang berhubungan dengan masalah yang
ditanyakan oleh pengguna itu. Bagian ini meningkatkan kepercayaan para pemakai
didalam memecahkan masalah menggunakan Sistem Pakar.
3. Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang
Farmakologi Dan Terapi
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologidan terapi
sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis web dibuat dengan dasar
pemikiran sebagai berikut : farmakologi dan terapi merupakan suatu sistem yang
besar dan komplek. Tugas farmakologi dan terapi adalah mencari dasar penggunaan
obat secara rasional untuk tindakan medis yang tepat, cepat dan akurat pada
saat diperlukan. Dasar penggunaan obat tersebut disesuaikan dengan diagnosis
penyakit yang dilakukan secara cermat berdasarkan keluhan-keluhan yang dirasakan oleh pasien. Implementasi farmakologi dan terapi di
lapangan secara konvensional dituangkan dalam buku panduan yang dikeluarkan
oleh dokter yang bersangkutan dan dilaksanakan oleh pihak-pihak yang
bertanggungjawab terhadap masalah farmakologi dan terapi. Kenyataannya dengan menggunakan buku panduan terdapat
beberapa kelemahan diantaranya :
• Prosedur yang tertulis sangat baku sehingga
memasung inovasi dan improvisasi operator.
• Perlu dilakukan revisi secara berkala
menyesuaikan kondisi yang ada.
• Kurang komunikatif bagi para operator yang
belum berpengalaman.
Kelemahan seperti ini menyebabkan tidak jarang para operator
melaksanakan tugasnya hanya didasarkan pada pengetahuannya masing-masing,
padahal tidak ada jaminan mereka memiliki kemampuan yang sama (Prakasa, 1996),
khususnya dalam hal farmakologi dan terapi. Oleh karena itu perlu dibuat suatu
sistem pengolah informasi yang berkecerdasan untuk membantu tugastugas dokter
dalam mendiagnosis suatu penyakit pada saat diperlukan untuk kemudian diambil
keputusan penggunaan obat yang sesuai.
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi
sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis web diharapkan dapat digunakan
untuk mendukung terciptanya sistem informasi berkecerdasan berbasis komputer
dalam bidang kesehatan yang mendudukkan paramedis non dokter dan mahasiswa kedokteran sebagai
dokter pada saat diperlukan dan membantu tugas-tugas dokter dalam memberikan
pelayanan kesehatan pada masyarakat.
Secara garis besar sistem pakar dalam bidang farmakologi dan
terapi dibuat dengan tuntutan untuk melakukan tugas sebagai berikut : (1).
Mengambil datadata hasil pemeriksaan kondisi pasien, (2). Memasukan dan
membandingkan data-data tersebut ke dalam kaidahkaidah yang telah dituliskan
dalam basis pengetahuan, (3). Mendeskripsikan kondisi pasien berdasarkan
kesimpulan yang didapat dari hasil membandingkan seperti yang telah dilakukan pada tugas (2). Deskripsi kondisi pasien sebagai output
sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi memuat kondisi umum pasien,
diagnosis penyakit dan terapi-terapi yang dapat dilakukan, baik dengan obat,
herbal maupun suplemen.
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi
sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis web merupakan suatu program
yang terdiri dari dua jenis program. Kedua jenis program tersebut adalah
program konvensional dan program sistem pakar. Program konvensional digunakan
untuk proses iterasi dan untuk mengolah basis data, sedangkan program sistem
pakar digunakan dalam proses inferensial dan untuk mengolah basis pengetahuan.
Kemudian Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi sebagai
Sistem Pakar (Expert System) adalah usaha untuk menirukan seorang pakar.
Biasanya Sistem Pakar berupa perangkat lunak pengambil keputusan yang mampu
mencapai tingkat performa yang sebanding seorang pakar dalam bidang problem
yang Pembuatan Sistem Pakar membutuhkan waktu dan biaya yang banyak. Untuk
menghindari kegagalan yang memalukan dan kerugian yang besar, maka
dibuatbeberapa pedoman untuk menentukan apakah SistemPakar cocok untuk
memecahkan suatu problem.
4. Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang
Psikologis
Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang
psikologi, yaitu untuk sistem pakar menentukan jenis gangguan perkembangan pada
anak. Anak-anak merupakan fase yang paling rentan dan sangat perlu diperhatikan
satu demi satu tahapan perkembangannya. Contoh satu bentuk gangguan
perkembangan adalah conduct disorder. Conduct disorder adalah satu kelainan
perilaku dimana anak sulit membedakan benar salah atau baik dan buruk, sehingga
anak merasa tidak bersalah walaupun sudah berbuat kesalahan. Dampaknya akan
sangat buruk bagi perkembangan sosial anak tersebut. Oleh karena itu dibangun
suatu sistem pakar yang dapat membantu para pakar/psikolog anak untuk
menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak dengan menggunakan metode
Certainty Factor (CF).
Contoh lain implementasinya adalah tes kepribadian. aplikasi tes
kepribadian berbasiskan sistem pakar ini, lebih mudah dan lebih cepat dalam
proses pengukuran kepribadian dibandingkan metode terdahulu, sehingga
memberikan banyak keuntungan dari segi penghematan waktu, tenaga, dan
memudahkan kinerja user (pemakai) dalam mengukur kepribadiannya masing-masing.
Selain itu aplikasi tes kepribadian ini dikemas dengan tampilan yang cukup
menarik.
Bagi masyarakat yang ingin mengetahui ukuran kepribadiannya,
mereka dapat menggunakan aplikasi ini sebagai referensi, dan bagi para
mahasiswa khususnya mahasiswa psikologi, aplikasi ini dapat dijadikan tambahan
untuk mendukung studi mereka terutama untuk sub bidang pengukuran kepribadian.
Namun demikian, aplikasi tes kepribadian berbasiskan sistem pakar
ini tidak bisa menggantikan seorang ahli karena dia pakar di bidangnya.
Aplikasi sistem pakar ini hanyalah alat bantu yang sangat bergantung pada
data-data yang di-input oleh seorang programmer sehingga aplikasi sistem pakar
ini haruslah selalu dikembangkan.
Tools yang disediakan oleh Visual Basic.NET 2008 sudah sangat
mengakomodir dalam proses pembuatan aplikasi ini. Selain itu, Visual Basic.NET
2008 dapat dengan baik melakukan koneksi database ke sql server.
5. Aplikasi Sistem Pakar di Bidang Sosial
Budaya
System pakar sangat erat kaitannya dengan social budaya. Bidang
social yang sangat berkaitan dengan system pakar adalah psikologi. Karena ilmu
psikologi bisa memanfaatkan system pakar untuk memberikan solusi dari beberapa
sifat yang dimiliki oleh seseorang tanpa menggunakan psikolog.
Hal tersebut sangat membantu karena estimasi waktu untuk pemikiran
solusi bagi seseorang bisa dilakukan sesingkat mungkin. Ada suatu kasus,
seorang anak sangat bergantung pada kehidupan internet. Hal tersebut bukanlah
tanpa alasan mengingat bahwa banyak situs yang menampilkan berbagai test EQ
maupun IQ.
Selain itu teknologi dunia maya ini memberikan banyak kesempatan
kepada individu untuk mengekspresikan diri secara unik. Namun demikian para
Psikolog berpendapat, kalau seseorang gagal mengintegrasikan antara diri sejati
dengan diri yang diekspresikan secara berbeda di internet, maka hal ini akan
sangat berbahaya bagi pertumbuhan pribadi orang tersebut. Mengenai dampak
internet sebagai alat explorasi diri, para Psikolog memandang hal tersebut
tergantung dari pribadi si penggunanya.
Tentu internet akan bermanfaat jika mampu meningkatkan kehidupan
seseorang, dan sebaliknya menjadi penyakit jika membuat kacau kehidupan orang
tersebut. Pengaruh buruk akan terjadi jika internet digunakan sebagai sarana
untuk mengisolasi diri. Banyak orang tidak sadar bahwa lama-kelamaan ia menutup
diri terhadap komunikasi sosial entah karena keasikan ngebrowse atau karena
internet dipakai sebagai pelarian dari masalah-masalah yang berhubungan dengan
kepribadiannya.
Hal itu dapat terjadi karena ada individu yang menampilkan
kepribadian yang berbeda pada saat online dengan offline. Motivasi dibalik itu
tentu berbeda antara satu orang dengan yang lain. Permasalahan akan rumit jika
alasannya adalah karena individu tersebut tidak puas/*** terhadap dirinya
sendiri atau mungkin karena rasa minder, malu, atau merasa tidak pantas),
lantas menciptakan dan menampilkan kepribadian yang lain sekali dari dirinya
yang asli. Seringkali ia lebih *** pada kepribadian hasil rekayasa yang baru
karena tampak ideal baginya. Padahal, menurut para Psikolog, hal ini tidak
benar dan tidak sehat.
Melalui system pakar inilah para psikolog bisa membuat suatu
aplikasi yang bisa menampung segala sifat yang dimiliki seseorang, kemudian membuat
suatu keputusan pemecahan suatu masalah kejiwaan, sehingga bisa mengurangi
tingkat pemikiran. Selain itu pasien juga bisa mengetahui langsung keputusan
yang muncul tanpa harus didampingi oleh psikolog.
Dari hal tersebut, bisa diambil kesimpulan bahwa kelebihan yang
bisa didapat dari hal diatas adalah :
• System pakar bisa memberikan keputusan yang
cepat dari masalah-masalah kejiwaan yang dihadapi seseorang tanpa harus
didampingi oleh psikolog.
• System pakar bisa membuat pemikiran psikolog
lebih ringan karena segala keputusan bisa diperoleh tanpa harus berpikir lebih
mendalam.
Kerugian yang bisa terjadi
adalah :
•
Apabila terjadi kesalahan system bisa berakibat fatal, karena masalah tersebut
menyangkut kejiwaan social seseorang.
• Sifat
daripada jiwa social seseorang sangat beragam, sehingga keputusan yang
dikeluarkan oleh system tidak selalu 100 % benar. Sehingga perlu adanya koreksi
dari psikolog itu sendiri.
Decision Support System didalam organisasi
Decision Support System dalam sebuah organisasi digunakan untuk
menganalisa sebuah permasalahan yang terjadi dalam organisasi tersebut untuk
kemudian dengan decision support system tersebut dicari dan dibuatlah sebuah
pemecahan masalah yang terbaik.
Manfaat yang dapat diperoleh dari pengguanaan metode decision
support system ini antara lain :
- memperluas pangsa pasar
- memudahkan mendapatkan material dan jasa
- memotong jalur distribusi pemasaran, sehingga
produk menjadi lebih murah
- mengurangi biaya pembuatan, pengolahan, distribusi,
penyimpanan dan penerimaan informasi dengan mendigitalisasi proses tersebut
- inventori yang lebih rendah dengan fasilitas
manajemen rantai persediaan
- membantu beberapa bisnis kecil bersaing
dengan perusahaan besar
1. Hubungan Decision Support System dengan E-Commerce dalam
kaitannya dengan sistem pakar.
Decision Support System sangat mendukung aktivitas E-Commerce
dalam segala hal antara lain sebagai berikut :
a. Beberapa aktivitas E-Commerce membutuhkan pengambilan
sebuah pilihan.
Contoh :
• Pemenuhan pesanan E-Commerce melibatkan
penjadualan dan transportasi barang ke pelanggan, membutuhkan model DSS untuk
mengoptimalisasinya.
• Melakukan analisa risiko (untuk memulai
bisnis yang berbasis E-Commerce).
• Pemilihan rute transportasi optimal dalam
perdaganan B2B
• Pencocokan pembeli dan penjual dapat
dilakukan dengan DSS berdasarkan kriteria dan hambatan
b. E-Commerce Memfasilitasi Pendukung Keputusan
• E-Commerce menyediakan transfer informasi
yang efisien dan efektif untuk pendukung keputusan
• E-Commerce memperbaiki pengolahan pendukung
keputusan
• Pengumpulan dan penyimpanan data yang
menggunakan infrastruktur E-Commerce dapat mangatur jadual dan manajemen
perusahaan penerbangan.
c. E-Commerce dan DSS Bekerja Bersama-sama
• Banyak dari aktivitas yang membawa perbaikan
pada rantai persediaan melibatkan pendekatan kerjasama E-Commerce /DSS.
• E-CommeImplementasi decision support system
di perusahaan / industri Salah satu jenis sistem aplikasi yang sangat popular
di kalangan manajemen perusahaan adalah Decision Support System atau disingkat
DSS. DSS ini merupakan suatu sistem informasi yang diharapkan dapat membantu
manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Hal yang perlu ditekankan di sini
adalah bahwa keberadaan DSS bukan untuk menggantikan tugas-tugas manajer,
tetapi untuk menjadi sarana penunjang (tools) bagi mereka. DSS sebenarnya
merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah
diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan management science.
Hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang
dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk
mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum), saat ini komputer PC telah
menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu
relatif singkat.
Dalam
kedua bidang ilmu di atas, dikenal istilah decision modeling, decision theory,
dan decision analysis – yang pada hakekatnya adalah merepresentasikan
permasalahan manaje-men yang dihadapi setiap hari ke dalam bentuk kuantitatif
(misalnya dalam bentuk model matematika).
Contoh-contoh
klasik dari persoalan dalam bidang ini adalah linear programming, game’s
theory, transportation problem, inventory system, decision tree, dan lain
sebagainya. Dari sekian banyak problem klasik yang kerap dijumpai dalam
aktivitas bisnis perusahaan sehari-hari, sebagian dapat dengan mudah
disimulasikan dan diselesaikan dengan menggunakan formula atau rumus-rumus
sederhana. Tetapi banyak permasalahan yang ada sangat rumit sehingga
membutuhkan kecanggihan komputer.
6. Aplikasi Sistem Pakar dalam Bidang
Ekonomi
Sistem pakar bidang Ekonomi di gunakan pengguna untuk menentukan
suatu keputusan yang berkaitan dengan investasi , saham atau yang lain. Orang
awam yang belum mengerti masalah ekonomi cenderung melakukan prediksi atau
intuisi , sehinggan terkadang pemilihan keputusan yang mereka ambil kurang
tepat.Dengan kita menanam kan kecerdasan buatan di dalam system pakar ini ,
maka tingkat keakurasi an jawaban itu akan semakin baik Sebagaimana ciri-ciri
umum sistem pakar, maka di PMS terdapat knowledge base sebagai landasan pijak
dalam pengambilan keputusan. Knowledge base ini mengandung dua elemen dasar,
yaitu fakta dan aturan. Karena kondisi bursa sebagai tempat studi kasus selalu
berkembang berfluktuasi, maka perancangan PMS ini harus memperhatikan keluwesan
sistem terhadap perubahan baik kondisi bursa maupun lingkungan yang
mempengaruhi bursa.Sistem harus dapat mengikuti kejadian yang berkembang di
bursa saham dengan melakukan update untuk memantau perubahan nilai (value) efek
atau atribut.
Pengetahuan di dalam Sistem Pakar
Pengetahuan yang digunakan untuk memecahkan suatu masalah harus
dipaparkan sehingga dapat digunakan untuk menuliskan kode ke dalam komputer dan
kemudian dapat dilakukan pengambilan keputusan oleh Sistem Pakar. Ada berbagai
metoda formal untuk mewakili pengetahuan dan pada umumnya karakteristik dari
suatu masalah tertentu akan menentukan teknik penyajian yang sesuai
mempekerjakan.
Dasar pengetahuan salah satunya didapatkan dari aturan produksi
perusahaan. Aturan ini terdiri dari suatu pendapat atau kondisi yang diikuti
oleh suatu kesimpulan atau tindakan(contoh : IF kondisi THEN tindakan). Aturan
produksi mengijinkan hubungan dasar pengetahuan untuk dipecahkan ke dalam unit
yang dapat dikendalikan. Suatu dasar pengetahuan yang terdiri dari ratusan atau
beribu-ribu aturan dapat menyebabkan suatu masalah dengan organisasi dan
manajemen aturan itu. Pengaturan visualisasi dan aturan saling behubungan,
mereka dapat dipenuhi sampai jaringan ketergantungan.
Sepanjang konsultasi aturan dasar, dikemukakan kondisi-kondisi
yang dapat memuaskan pemakai. Operasi ini dilakukan oleh mesin pengambil
kesimpulan. Suatu ketika semua kondisi-kondisi ( yaitu. IF bagian-bagian dari
aturan) dari suatu aturan sesuai, aturan dieksekusi dan kesimpulan yang sesuai
ditarik. Berdasarkan Atas kesimpulan dan fakta yang diperoleh selama
konsultasi, mekanisme kesimpulan menentukan pertanyaan yang (mana) akan
ditanyakan dan di pesan apa yang ditampilkan. Ada berbagai metoda inferencing
tersedia untuk melaksanakan tugas pencarian, menyesuaikan, dan eksekusi. Suatu
karakteristik Sistem Pakar yang berbeda dari perangkat lunak konvensional
adalah kemampuan mereka untuk memperbaiki kekurangan atau kesalahan data.
Dalam sepuluh tahun terakhir, perangkat lunak komputer berbasis
kecerdasan buatan yang disebut Sistem Pakar sudah menerima banyak perhatian.
Karena perangkat lunak ini sudah banyak di gunakan untuk memecahkan
permasalahan yang berhubungan didalam suatu bidang. Contohnya meliputi sistem
komputer disain, perbaikan lokomotif, dan cloning gen.
Pada jaman sekarang ini perangkat lunak komputer yang paling
sering digunakan adalah suatu Sistem Pakar yang memiliki friendly user
interface. Interface ini tidak membuat kerja sistem itu menjadi lambat, tetapi
dapat memungkinkan user yang tidak memiliki pengalaman untuk mengetahui
permasalahan, pemecahan dan dapat menarik kesimpulan dari sistem itu.
Dalam kaitannya dengan proses pengambilan keputusan, beberapa
manfaat yang dapat diberikan oleh sistem pakar kepada manajer perusahaan antara
lain :
• Solusi
Aternatif solusi yang dihasilkan melalui sistem pakar umumnya
lebih banyak, lebih beralasan dengan beberapa pertimbangan teknis, penyajiannya
lebih sistematis dan terkadang dilengkapi fitur-fitur tambahan seperti grafik,
diagram dan alat-alat penunjang lainnya sehingga lebih merepresentasikan
keadaan sebenarnya. Hal ini sangat diperlukan oleh seorang manajer mengingat
keputusan yang diambil berbasis multi-kriteria.
• Logika
Penerapan logika pada kode-kode program dimungkinkan dalam
tingkatan yang cukup rumit sekalipun. Hal serupa apabila dibebankan kepada
manusia, maka akan membutuhkan waktu yang lama dengan kemungkinan kesalahan
analisa dan faktor-faktor kelemahan manusiawi lainnya yang cenderung tinggi.
Sistem pakar memberikan hasil dalam waktu yang cepat melalui penalaran yang
terstruktur.
• Waktu
Cepatnya hasil analisa dikeluarkan oleh suatu aplikasi sistem
cerdas membuat para pengambil keputusan memiliki waktu yang banyak untuk
mengevaluasi hasil keluaran sistem tersebut. Hal ini tentunya cukup membantu mempercepat
kerja manajer khusunya dan perusahaan umumnya.
• Konsisten.
Keputusan yang dihasilkan akan lebih konsisten dan terarah,
mengingat bahwa algoritma yang digunakan dalam pengeksekusian data adalah tetap
dan konsisten. Ada beberapa hal penting yang perlu diperhatikan bahwa,
secanggih apapun suatu sistem atau sebesar apapun basis pengetahuan yang
dimiliki, tentu saja ada kelemahannya sebagai konsekuensi logis kelemahan
manusia sebagai penyusun elemen-elemennya.
Bahwa sistem tidak memlliki inisiatif untuk melakukan suatu
tindakan diluar dari apa yang telah diprogramkan untuknya, kemungkinan terjadi
kesalahan-kesalahan yang tidak disengaja(bugs), ketidak-mampuan sistem
mengotomasi semua proses atau sekedar mengindera proses tertentu memang menjadi
kendala sekaligus tantangan bagi para pengembang IT kedepan.
Sering juga keputusan final yang diambil oleh seorang manajer
justru tidak sesuai dengan apa yang telah disarankan oleh sistem dengan
memperhatikan berbagai analisa dan pertimbangan dari banyak fihak. Hal tersebut
di atas sangat mungkin terjadi di dunia nyata, ketika penerapan aplikasi dirasa
tidak begitu mendukung produktivitas atau apa yang populer dikenal sebagai
produktivity paradox, yaitu suatu kondisi dimana penerapan teknologi yang
menghabiskan biaya besar justru tidak bisa mencapai target yang diinginkan dan
bahkan pada beberapa kasus, fihak perusahaan memutuskan untuk menghentikan
pengembangan proyek IT tersebut setelah setengah berjalan dengan alasan-alasan
tertentu dan terpaksa harus menelan ludah pahit kerugian.
Permasalahan di atas sesungguhnya telah lama menghantui fihak
perusahaan terutama dalam konteks investasi pada dunia IT sebagai salah satu
faktor penentu keputusan. Karena ada banyak hal yang bisa mempengaruhi
diambilnya suatu kebijakan dan proses-proses lain yang menyertainya. Namun IT
pada banyak kasus memang menjadi kambing hitam, kelinci percobaan atau sekedar
sapi perah. Asumsi salah seperti ini tampaknya perlu dibenahi dalam rangka
pemberdayaan sumberdaya produktif perusahaan.
Membuat Sistem Pakar lebih mudah digunakan
Ya atau tidaknya sebuah Sistem Pakar mencapai sukses mungkin
ditentukan oleh sifat alami alat penghubung pemakainya. Ini adalah bagian dari
Sistem Pakar yang saling berhubungan dengan pemakai. Bahkan Sistem Pakar yang
paling kuat tidak akan diterapkan jika sistem itu memerlukan terlalu banyak
usaha pada pihak pemakai. Oleh sebab itu, penting untuk membuat komputer
semudah mungkin untuk dipakai oleh pemakai ketika beroperasi. Hampir semua
perangkat lunak pengembangan modern menawarkan kapasitas yang saling
berhubungan antara sistem grafik dan teks.
Anggota Kelompok :
3KA07
Ahmad Qadafi 10110409
Agung Putra D 10110303
Dede Yusuf 11110743
Hendri Gunawan 13110222
Nurkhamid Mustaufa 15110177
Reza Anggriawan P. 15110790
0 komentar:
Posting Komentar